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人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外,还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。
Abstract:There are some more or less problems in research field of artificial intelligence. An in-depth analysis for its some key technology has been done in this essay. The uncertainty of knowledge in knowledge representation becomes a problem in artificial intelligence research,and the problem has not been solved,which need to explore some methods of data structure and representation to solve. Knowledge acquisition is mainly from expert sources,expert system and artificial intelligence knowledge base,which constraints the paths. In addition,it needs to solve questions by the knowledge obtained. So conduct deep research on the existence problems of intellectual reasoning in power system. Talking with experts,protocol analysis,multidimensional analysis and computer aided technology is the key technology of expert knowledge acquisition. A prospect for comprehensive application of knowledge representation,acquisition and reasoning in power system has been made.
[1]曹承志,王南.智能技术[M].北京:清华大学出版社,2004.
[2]张学军,刘小冰,陈佩琳.基于正反向推理的电力系统故障诊断[J].电力系统自动化,1998,22(5).
[3]危辉,潘云鹤.人工智能认识论上的进步[J].计算机研究与发展,2007,37(7):820-825.
[4]孙雅明,张沛,张毅.电力系统的知识获取和知识库维护管理[J].中国电力,1996,29(8).
[5]梁志成,于跃海,仲伟俊.电力系统故障分析创造力支持系统[J].东南大学学报,2008,38(4).
[6]翟学明,谢萍,戚宇林,陈骏林.电网调度操作票专家系统中的知识表示方法[J].华北电力大学学报,1998,3(25).
[7]钟秀琴,符红光,佘莉.基于本体的几何学知识获取及知识表示[J].计算机学报,2010,33(1).
[8]郭富强,鱼滨.基于多种知识推理的综合故障诊断系统的设计[J].微电子学与计算机,2009,26(3).
[9]张涛,朱永利,于哲,王丰.利用可视化的电力系统只是表示的方法[J].电力科学与工程,2002,(4).
[10]韩祯祥,文福拴.人工智能及其在电力系统中的应用[J].电力系统自动化,2000,(7):1-7.
[11]王建元,常群等.一种基于广义规则的电力系统面向对象知识表示法[J].电力系统及其自动化学报,2002,14(5).
[12]栗然,张峰奇,盛四清,张京.专家系统与人工神经网络的发展与结合[J].华北电力大学学报,1998,25(2).
[13]李德毅.知识表示中的不确定性[J].中国工程科学,2000,2(10).
[14]丁永生.智能技术:系统设计与开发[M].北京:科学出版社,2009.
[15]张如鹏.智能技术及其应用[D].北京:华北电力大学,2012.
基本信息:
中图分类号:TM711;TP18
引用信息:
[1]刘桂林,宋玮.电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析[J].国网技术学院学报,2014,17(02):9-11+18.
2014-04-30
2014-04-30