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针对重大电力保障工作中人工操作成本高、人工巡视耗时长等问题,提出基于人工智能的供电企业数字化保电架构。通过应用以机器人流程自动化技术为代表的人工智能技术,融合应用各专业信息系统,充分挖掘各类业务数据价值,实时监控电网设备状态,科学分析并预警潜在的风险,主动通知系统故障,对各类突发情况及时采取有效举措,推动供电企业数字化转型,全面提升数字化保电服务能力。
Abstract:In allusion to the problems of high cost of manual operation and long time-consuming manual inspection in major power maintenance work,an artificial intelligence-based digital power maintenance architecture for power supply enterprises is proposed,which can monitor the grid equipment status in real time,scientifically analyze and early warn the potential risks,provide proactive notification of system failure,and help power supply enterprises to take effective measures timely for all types of emergencies,through utilizing the artificial intelligence technology represented by robotic process automation technology,integrating the application of various professional information systems,fully tapping the value of various types of business data,so as to promote the digital transformation of power supply enterprises and comprehensively enhance the ability of digital power maintenance service.
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基本信息:
中图分类号:TM73;TP18;F426.61;F49
引用信息:
[1]秦浩然,于勇,杨小强,等.基于人工智能的供电企业数字化保电架构研究[J].山东电力高等专科学校学报,2024,27(06):73-76.
2024-12-28
2024-12-28